Machine Learning

ML Ops Console

Painel local para disparar, parar e acompanhar dataset build, treino e inferência da camada ml/. O acesso segue a mesma sessão autenticada do sistema.

Comandos
Default do treino: carregando janela historica completa de prices_daily e a configuracao de folds.
Verificando capacidade de execucao…
Status
Duracao: —
Carregando estado do run…
Carregando…
State:
Kind:
PID:
Started:
Finished:
ML Ops Dashboard
Status dos servicos e dependencias diretamente ligados ao treino, inferencia e monitoramento ML.
ML Runner: — Executor: — ClickHouse: — Dataset: — Training: — Predictions: —
Status (humano)
Contexto
Pipeline Checklist
Valida que todas as etapas diarias rodaram: dados macro, short volume, ratios, P1, treino, predictions, auto-tuner.
Training Snapshot
Leitura rapida do ultimo treino: volume, direcao predominante, qualidade do modelo e logica padrao de walk-forward.
Analise da IA
Leitura automatica do treino com sugestoes de melhoria usando o provedor configurado.
Clique em "Analisar com IA" para gerar uma leitura do treinamento.
Sem analise ainda.
Confronto Consolidado P1 vs ML vs Real
Resumo agregado do universo Snap P1 do dia, com confronto direto de `P1 x Real` e `ML x Real`, alem das colunas de Volt e realizado.
Carregando comparativo consolidado.
Sugestao por Simbolo
Compara no mesmo quadro o snapshot P1, o modelo, o sinal do Volt, a posicao aberta e o resultado real do dia.
Digite um simbolo para consultar P1, modelo, Volt, posicao aberta e realizado do dia.
Clique em "Analisar confronto" para avaliar modelo ML vs o resto.
Sem analise ainda.
Training Progress
Stage:
Completed folds: /
Current fold:
Sem progresso ainda.
Walk-Forward Preview
Recent Runs
Recent Runs · ClickHouse
Training Leaderboard
Comparacao dos runs de treino consolidados no ClickHouse.
Datasets
Metrics
Predictions
Model Files
Run Details
Comando real e log do subprocesso local.
Command
Log path
Log tail